AGI 核心技术门槛
- 只学统计相关性，不懂因果，没有物理 / 空间 / 时间的内在模型。
- 内置一套类似人类的世界模型，能预测 “如果我做 A，会发生 B”，理解物体、重力、时间先后、因果链条，而不是靠文本猜。
- 知识被 “冻” 在训练截止日期，只能靠检索外挂补充；常识经常出错。
- 像人一样终身学习，看到新东西就能理解并融入已有知识，
- 拥有稳定、自洽、几乎不会崩坏的通用常识体系。
- 完全被动，你不问它不动，没有 “我想做什么”。
- 能自主产生目标、好奇心、规划步骤，
- 可以在没有人类指令时，自己决定 “我要去学什么、解决什么、探索什么”。
- 看似全能，其实是在巨大数据里 “见过类似模式”。
- 遇到完全陌生、无先例的任务，很容易崩。
- 像人类一样触类旁通，
- 只用极少示例甚至不用示例，就能解决全新领域的问题，
- 而不是依赖海量数据拟合。
- 没有 “我”，上下文一过就忘，人格随提示词随便变。
- 拥有统一的自我认知、
- 长期记忆结构、持续的偏好与人格，
- 能反思自己的行为、修正错误、形成连贯的 “一生”。